Google, Microsoft et IBM utilisent l'IA pour prédire les résultats climatiques


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Par: Chris Chen

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Alors que les modèles climatiques actuels sont souvent inexacts et ont de larges fourchettes de résultats, l'intelligence artificielle (IA) se révèle une fois de plus comme une solution potentielle. Des entreprises comme Google et IBM travaillent déjà directement à l'application de la technologie et affichent des résultats initiaux prometteurs. Microsoft, d'autre part, a également investi dans l'utilisation de l'IA pour prédire la santé des forêts.

Les applications de l'IA pour aider à ces prévisions sont apparemment infinies.

Par exemple, j'ai récemment interviewé Priya Donti, la coprésidente de Climate Change AI, et elle m'a dit que nous pouvions «analyser l'imagerie satellite pour localiser les sources d'émissions de dioxyde de carbone, cartographier l'emplacement des panneaux solaires sur les toits ou inférer les caractéristiques d'efficacité énergétique des bâtiments ", pour ne citer que quelques cas d'utilisation.

Les implications sont simples mais puissantes. Avec des prévisions très fiables, les gouvernements peuvent être mieux préparés au changement et les décideurs peuvent être mieux équipés pour prendre des décisions éclairées.

Voici comment la grande technologie essaie de faire de cet avenir une réalité.

Google utilise l'IA pour réduire l'énergie et les émissions

Pour mettre les choses en perspective, les centres de données de Google traitent 63 000 recherches par seconde (en moyenne). Par conséquent, l'entreprise doit constamment s'assurer que ses serveurs ne surchauffent pas.

Au cours des dernières années, Google a travaillé avec sa filiale londonienne DeepMind pour tester un algorithme conçu pour optimiser ses systèmes de refroidissement. Les résultats ont été spectaculaires.

Les recommandations de l'algorithme ont permis d'économiser jusqu'à 40% d'énergie et de réduire considérablement l'empreinte carbone du géant de la technologie. En 2018, Google avait confié à l'IA la gestion de toutes ses infrastructures de données.

Plus récemment, les deux sociétés ont travaillé ensemble pour faire face à la variabilité de la production d'énergie éolienne. Ils ont utilisé l'IA pour prédire la production d'énergie toute une journée à l'avance.

IBM utilise l'intelligence artificielle pour rendre les villes plus vertes

IBM a étendu ses efforts d'IA aux villes de Chine, du Japon, d'Afrique du Sud, du Royaume-Uni et des États-Unis. En étroite collaboration avec l'initiative IBM Horizons verts, lancée par la société en 2014, Pékin utilise l'IA pour localiser les sources de pollution. Par exemple, l'IA peut déterminer s'il faut restreindre les routes ou fermer certaines centrales électriques dans une zone particulière.

En un an d'utilisation, les concentrations d'un polluant atmosphérique connu sous le nom de PM2,5 ont chuté de 20%, une victoire majeure pour la «guerre contre la pollution» de la ville.

De plus, IBM crée une IA qui peut simuler les effets des vagues de chaleur dans les zones urbaines. Une application possible consiste à utiliser des modèles pour trouver les meilleurs emplacements de plantation d'arbres pour maximiser la couverture arborée. Cela aiderait à réduire la chaleur de la chaussée.

Autres applications… et investissement de Microsoft dans l'utilisation de l'IA pour prédire la santé des forêts

D'autres entreprises ont également tenté de tirer parti de la technologie pour obtenir des résultats positifs pour le climat. Global Fishing Watch utilise l'apprentissage automatique pour suivre la surpêche illégale.

En tirant parti de l'intelligence artificielle, SilviaTerra, soutenue par Microsoft, prédit la taille et la santé des arbres, ce qui a considérablement amélioré la gestion forestière pour les écologistes.

En fin de compte, si elle peut dépasser ses nombreux défis, l'IA pourrait être le tournant dans la lutte contre le changement climatique.

Voyage - theRising | Démystifier la durabilité environnementale

Cette histoire est apparue à l'origine dans The Rising et est republiée ici dans le cadre de Covering Climate Now, une collaboration journalistique mondiale pour renforcer la couverture de l'histoire du climat.


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