Quand le temps extrême rencontre la pandémie, le chaos s'ensuit

5 Lire les minutes

Par: T. V. Padma

Bannière d'article du plan de repas végétalien zéro déchet

Les risques naturels se croisent avec la pandémie de coronavirus en Inde, et les chercheurs devront modéliser les deux pour éclairer la réponse de santé publique.

Fin juin, l'Inde comptait le quatrième plus grand nombre de cas de COVID-19 au monde, avec plus de 525 000. En mai et juin, le pays a également été frappé par deux cyclones destructeurs, juste avant le début de la mousson. L'Inde est désormais confrontée au double défi de contenir une pandémie face aux catastrophes naturelles. Les changements climatiques compliquent encore le processus, car l'intensité des risques naturels en général devrait augmenter.

Les chercheurs disent qu'il est temps de commencer un effort de modélisation qui rassemble ces menaces.

De plus grandes tempêtes, de plus gros problèmes

Entre la mi-mai et le début juin, deux cyclones ont ravagé l'est et l'ouest de l'Inde, abattant des poteaux électriques et coupant l'alimentation électrique des hôpitaux et des centres de quarantaine.

Tout d'abord, le super cyclone Amphan, avec des vitesses de vent atteignant 260 kilomètres à l'heure, a frappé les États d'Odisha et du Bengale occidental dans l'est de l'Inde avant de passer au Bangladesh. Deux semaines plus tard, Nisarga, un violent cyclone avec des vents atteignant 118 kilomètres par heure, a déchiré le Maharashtra dans l'ouest de l'Inde, emportant le toit d'un hôpital juste au nord de Mumbai. Le Maharashtra était déjà aux prises avec le plus grand nombre de cas de coronavirus du pays.

Deux pistes cycloniques dans l'océan Indien en 2020
Le super cyclone Amphan (voie de droite) et le violent cyclone Nisarga (voie de gauche) ont touché terre en mai et juin 2020, ce qui a suscité des inquiétudes quant à la réponse de COVID-19 avec la prochaine saison de la mousson non loin derrière. (Source de l'image: Meow, domaine public)

La plus grande inquiétude est que nous avons trouvé un compromis inévitable entre l'intervention d'urgence et le confinement des épidémies.

Les cyclones ont accru les inquiétudes concernant la mousson à venir. «La plus grande inquiétude est que nous avons trouvé un compromis inévitable entre l'intervention d'urgence et le confinement des épidémies», a déclaré Colin Carlson, biologiste du changement mondial au Center for Global Health and Security de la Georgetown University à Washington, DC «Par exemple, lorsqu'un le cyclone frappe, si nous devons évacuer les gens de leurs maisons et les abriter ensemble, nous pouvons nous attendre à ce qu'une épidémie localisée soit fondamentalement inévitable. Mais nous n'avons pas une excellente stratégie d'intervention d'urgence qui empêche cela. "

«Les catastrophes naturelles peuvent avoir un impact direct sur la pandémie (COVID-19) en perturbant les services de santé et les infrastructures de santé, ainsi qu'en rendant la distanciation sociale plus difficile parmi les personnes déplacées par une catastrophe naturelle», a déclaré Christopher Trisos, directeur de l'Initiative africaine pour le climat et le développement. à l'Université du Cap en Afrique du Sud.

Les catastrophes naturelles pourraient également avoir un impact indirect sur les mesures de contrôle du COVID-19 en perturbant l'approvisionnement en eau potable et en étirant les budgets gouvernementaux qui ont déjà du mal à faire face à la réponse à la pandémie, a ajouté Trisos. Trisos et Carlson font partie d'une équipe qui a rédigé un article en Nature Changement climatique sur les risques climatiques composés dans la pandémie de COVID-19.

Pendant la saison de la mousson, cette année, nous nous attendons à de nombreux événements de fortes pluies et des inondations associées. Cela pourrait entraver les activités de COVID-19.

Bien que les averses de mousson apportent un soulagement bienvenu à une Inde brûlée par le soleil, les climatologues ont mis en garde contre le fait que les précipitations sont devenues de plus en plus irrégulières au cours des dernières décennies. Ce changement s'accompagne d'une augmentation de 10% à 30% des événements pluviométriques extrêmes sur le sous-continent indien central, imputables au changement climatique.

"Pendant la saison de la mousson, cette année, nous nous attendons à de nombreux événements de fortes pluies et des inondations associées", a déclaré Madhavan Nair Rajeevan, secrétaire du ministère indien des Sciences de la Terre. «Cela pourrait entraver les activités de COVID-19.» L'évacuation des personnes des zones sinistrées vers des abris pourrait accroître le risque de propagation du COVID-19, a-t-il ajouté. En effet, les inondations déclenchées par la mousson ont déjà déplacé des centaines de milliers de personnes dans le nord-est de l'Inde en 2020.

Accroître les efforts de modélisation

Les climatologues indiens ont développé plusieurs modèles pour comprendre l'impact du réchauffement climatique sur les températures et les précipitations du pays, ainsi que l'impact du changement climatique et de la mousson sur les maladies transmises par les moustiques telles que le paludisme et la dengue. Mais ils n'ont pas encore développé de modèles pour prédire l'impact des catastrophes naturelles sur les pandémies, en particulier sur COVID-19.

En mai, le Département indien de la science et de la technologie (DST) a lancé une initiative nationale indienne de top model pour servir de plate-forme commune aux futurs efforts de modélisation. Sa priorité est de créer un modèle composite robuste qui peut prédire la propagation du COVID-19, a déclaré la secrétaire du DST, Ashutosh Sharma, et pourrait éventuellement faire face aux catastrophes naturelles.

Bien que la combinaison des catastrophes naturelles et des épidémies doive être abordée, l'accent devrait d'abord être mis sur «la garantie que le modèle COVID-19 est aussi complet et bien étalonné que possible», a déclaré Gautam Menon, professeur de biologie computationnelle et de biophysique à L'Institut des sciences mathématiques, Chennai.

Pendant ce temps, l'équipe de Menon développe le premier «modèle de simulation basé sur un agent» à grande échelle en Inde, un système dynamique avec des entrées provenant de différentes entités ou agents en interaction, axé sur COVID-19 en Inde. Les chercheurs travaillent en partenariat avec l'Université Ashoka, Sonipat et la société mondiale de logiciels ThoughtWorks.

"Des modèles d'agents plus détaillés ont été utilisés pour modéliser les conséquences des catastrophes naturelles sur la propagation des maladies à l'étranger, mais pas, pour autant que je sache, en Inde", a déclaré Menon, et pas encore pour les coronavirus. Ces modèles aideront les scientifiques à comparer différentes interventions, telles que des camps de secours, une fermeture ou une quarantaine locale, et même des niveaux de conformité des individus à ces mesures de contrôle. Ces modèles «fourniront un outil puissant pour la prise de décision», a déclaré Menon.

L'Inde dispose déjà de plusieurs modèles «robustes» pour prévoir l'impact de la mousson et d'autres risques naturels sur les maladies à transmission vectorielle, a déclaré Rajan Patil, épidémiologiste au SRM Institute of Science and Technology de Chennai. Par exemple, les liens entre la mousson, le changement climatique et les maladies à transmission vectorielle (comme le paludisme, la dengue, l'encéphalite japonaise, le chikungunya et la leishmaniose viscérale) peuvent être modélisés comme des changements dans l'eau et les conditions météorologiques influençant le cycle de vie des insectes porteurs les agents pathogènes ou les agents pathogènes eux-mêmes.

De même, les scientifiques indiens ont développé des modèles sur l'impact des risques naturels tels que les sécheresses, la famine et même les tremblements de terre sur les maladies à transmission vectorielle. Quelques modèles prédictifs se concentrent sur des conditions météorologiques plus régulières, telles que les conditions hivernales et les maladies respiratoires telles que l'asthme, la tuberculose et la rougeole et l'impact du temps estival sur les coups de chaleur et la diarrhée, a déclaré Patil.

Cependant, Patil a averti qu'il est trop tôt pour parler de modéliser l'impact de la mousson sur COVID-19, car les connaissances sur le nouveau virus sont toujours en évolution. «Pour le virus comme pour nous en tant que chercheurs, la mousson à venir est la première mousson à laquelle nous allons faire face avec COVID-19», a-t-il noté. Il a déclaré que les scientifiques doivent observer comment COVID-19 se comporte pendant la mousson pendant au moins 2 ans pour faire de futures prévisions. D'ici là, la pandémie pourrait être terminée ou continuer, ce qui rend encore plus urgente l'incorporation du coronavirus dans les modèles climatiques et météorologiques.

Eos d'AGU (@AGU_Eos) | Twitter

Cette histoire a été initialement publiée dans le magazine Eos d'AGU et est republié ici dans le cadre de Covering Climate Now, une collaboration journalistique mondiale pour renforcer la couverture de l'histoire du climat.


Image principale reproduite avec l'aimable autorisation d'Arun Sunkar / AFP.

Asia Protein Report Download Banner
Quand le temps extrême rencontre la pandémie, le chaos s'ensuit
4.9 (98%) 732 votes
 

Leave a Comment